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⚡ Google Vertex AI : Révolution médicale en vue
PLUS : La ruée vers l'or des GPU
Maxime Froget
October 11, 2023
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Tu pensais avoir vu le futur de la médecine ? Détrompes-toi.
Découvre comment cette innovation pourrait bouleverser le monde de la santé.
Au sommaire d’aujourd'hui :
🏥 Google Vertex AI : Révolution médicale en vue
⛏️ La ruée vers l'or des GPU
🛠️ 3 Outils & Ressources Tendances
🧠 Acquérir des compétences spécifiques dans un domaine
Temps de lecture : 3 minutes
DERNIERES NOUVELLES
Source : Midjourney
Google déploie de nouvelles fonctionnalités sur sa plateforme Vertex AI.
Son objectif ? Aider les acteurs de la santé à unifier leurs données cliniques. Une véritable révolution se profile à l'horizon !
Points importants :
Fini les données éparpillées. Vertex AI permet désormais de faire des requêtes sur des sources cloisonnées comme les notes cliniques, les images médicales et les données génomiques.
Vertex AI donne la possibilité de poser des questions en langage naturel et d'explorer intuitivement les dossiers des patients.
Google assure des mesures de sécurité renforcées pour protéger les données de santé sensibles.
Les avantages de cette solution ?
Accès rapide et efficace aux informations du patient.
Réponses précises aux questions cliniques grâce à Med-PaLM 2, un modèle formé sur des données médicales.
Google accélère le développement de ses services de santé basés sur l'IA, en privilégiant désormais la donnée connectée. Ce secteur a un gros potentiel de changement. L'IA dispose à présent de tous les composants requis pour révolutionner le domaine médical.
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Source : Midjourney
L'appétit pour les GPU, les puces nécessaires pour faire fonctionner les modèles et les applications d'IA semble illimité !
La demande élevée se reflète dans la valorisation boursière du fabricant de puces Nvidia, qui a été multipliée par plus de 60, passant de 18 milliards de dollars en 2015 à 1,2 billion de dollars cette année.
La raison ? La réussite des applications IA comme ChatGPT et Midjourney. Ces produits génèrent des milliards de revenus.
La société de capital-risque Sequoia note qu'environ un dollar est dépensé en énergie pour chaque dollar investi dans un GPU.
Alors que des dizaines de milliards sont investies dans l'acquisition de GPU, comment les entreprises prévoient-elles de générer les revenus nécessaires pour amortir ces investissements ?
La société de capital-risque, qui a propulsé des grandes entreprises comme Instagram, Snapchat et WhatsApp, nous partage ses arguments :
Nvidia devrait vendre pour 50 milliards de dollars de GPU cette année.
En supposant une marge de 50%, les entreprises devront générer 200 milliards de dollars de revenus sur la durée pour couvrir les dépenses annuelles actuelles en GPU.
La part des dépenses due à la demande des clients finaux reste incertaine.
Selon les prévisions actuelles concernant les revenus issus des produits IA, Sequoia évalue qu'il y aura un déficit d'environ 125 milliards de dollars en termes de revenus.
C'est un problème à court terme, mais Sequoia voit une tendance positive à long terme. L'investissement en GPU réduira les coûts de fonctionnement des applications IA et ouvrira de belles opportunités pour les startups.
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🧠 Acquérir des compétences spécifiques dans un domaine | ChatGPT
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